QGIS: analisi ambientali delle immagini satellitari

IL PROGRAMMA COPERNICUS

• I dati reperibili da Copernicus
• Altri programmi spaziali, Copernicus (Sentinel) VS Lansat
• Registrazione sul portale e download di un dato multispettrale Anteprima

SENSORI USATI NEL TELERILEVAMENTO

• Il sensore LiDAR per la ricostruzione della morfologia del terreno
• Telerilevamento di prossimità e fotogrammetria
• Il sensore multispettrale/iperspettrale da satellite e da drone
• Il sensore termografico da satellite e da drone

GESTIONE DEL DATO SATELLITARE MEDIANTE IL PLUG-IN SEMIAUTOMATIC CLASSIFICATION PLUGIN

• Scaricamento ed introduzione al plugin SemiAutomaticClassification Plugin (SACP)
• Esercitazione sull’uso del plugin per il processo di classificazione supervisionata Anteprima

I GEOPROCESSI DI QGIS PER LA GESTIONE DEL DATO TELERILEVATO

• I geoprocessi di GRASS e SAGA per la gestione del dato telerilevato
• Esercitazione con GRASS Tools per il calcolo delle rotture di pendenza in ambiente di possibile dissesto idrogeologico Anteprima

CALCOLO DI INDICI DI STATO VEGETATIVO A MEZZO DEL CALCOLATORE RASTER

• L’indice NDVI calcolato dal dato satellitare Copernicus
• Esercitazione sulla classificazione ed estrazione del dato vettoriale in ambito di agricoltura di precisione con il calcolo dell’indice di stato vegetativo NDVI Anteprima

CONFRONTO TRA RILIEVO DI PROSSIMITÀ E RILIEVO SATELLITARE

• Utilizzo del dato satellitare e confronto con il dato proveniente da rilievo di prossimità
• Vantaggi nell’utilizzo di un dato satellitare e di un dato aereo (Drone e Aereo)
• Reperimento e temporalità del dato open in contesto ambientale

UTILIZZO E GESTIONE AMBIENTALE A MEZZO DEL DATO INTERFEROMETRICO SAR

• Scaricamento del dato interferometrico SAR da piattaforma satellitare
• Definizione e teoria del dato interferometrico SAR
• Gestione e trattamento del dato interferometrico SAR
• Esercitazione relativa al trattamento del dato interferometrico SAR