Questo corso appartiene
alla GeoSerie
QGIS - Open Source Geographic Information System
Descrizione
Il corso si focalizza sull’aspetto del telerilevamento satellitare per la gestione del dato spaziale al fine di gestire integralmente le geoinformazioni.
Una parte del corso avrà come focus la gestione del dato satellitare Sentinel facente parte del programma spaziale open Copernicus. Verranno trattati quindi gli aspetti legati alla gestione di tale dato per l’estrazione di alcuni parametri ambientali e gestiti inoltre anche a mezzo di classificazioni supervised tramite il plugin SACP.
Obiettivi formativi
Programma del corso
IL PROGRAMMA COPERNICUS
- I dati reperibili da Copernicus
- Altri programmi spaziali, Copernicus (Sentinel) VS Lansat
- Registrazione sul portale e download di un dato multispettrale Anteprima
SENSORI USATI NEL TELERILEVAMENTO
- Il sensore LiDAR per la ricostruzione della morfologia del terreno
- Telerilevamento di prossimità e fotogrammetria
- Il sensore multispettrale/iperspettrale da satellite e da drone
- Il sensore termografico da satellite e da drone
GESTIONE DEL DATO SATELLITARE MEDIANTE IL PLUG-IN SEMIAUTOMATIC CLASSIFICATION PLUGIN
- Scaricamento ed introduzione al plugin SemiAutomaticClassification Plugin (SACP)
- Esercitazione sull’uso del plugin per il processo di classificazione supervisionata Anteprima
I GEOPROCESSI DI QGIS PER LA GESTIONE DEL DATO TELERILEVATO
- I geoprocessi di GRASS e SAGA per la gestione del dato telerilevato
- Esercitazione con GRASS Tools per il calcolo delle rotture di pendenza in ambiente di possibile dissesto idrogeologico Anteprima
CALCOLO DI INDICI DI STATO VEGETATIVO A MEZZO DEL CALCOLATORE RASTER
- L’indice NDVI calcolato dal dato satellitare Copernicus
- Esercitazione sulla classificazione ed estrazione del dato vettoriale in ambito di agricoltura di precisione con il calcolo dell’indice di stato vegetativo NDVI Anteprima
CONFRONTO TRA RILIEVO DI PROSSIMITÀ E RILIEVO SATELLITARE
- Utilizzo del dato satellitare e confronto con il dato proveniente da rilievo di prossimità
- Vantaggi nell’utilizzo di un dato satellitare e di un dato aereo (Drone e Aereo)
- Reperimento e temporalità del dato open in contesto ambientale
UTILIZZO E GESTIONE AMBIENTALE A MEZZO DEL DATO INTERFEROMETRICO SAR
- Scaricamento del dato interferometrico SAR da piattaforma satellitare
- Definizione e teoria del dato interferometrico SAR
- Gestione e trattamento del dato interferometrico SAR
- Esercitazione relativa al trattamento del dato interferometrico SAR
Docente: Stefano Brugnaro
Geologo professionista, diplomato al Master di Secondo livello in "GIScience e Sistemi a Pilotaggio Remoto per la gestione integrata del territorio e delle risorse naturali" presso il Dipartimento di Ingegneria Civile, Edile ed Ambientale dell'Università degli Studi di Padova. Pilota APR e Flight Instructor specializzato nel telerilevamento da Sistemi Aeromobili a Pilotaggio Remoto e nel GIS Analysis, nel settore geologico, ambientale ed ingegneristico.
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"QGIS - Open Source Geographic Information System"
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