Nuova mappa nazionale della distribuzione di Vs30: aggiornato il modello italiano

È disponibile una nuova rappresentazione nazionale della distribuzione di Vs₃₀ (velocità media delle onde di taglio nei primi 30 m), sviluppata a partire dal vasto patrimonio di dati del Progetto di Microzonazione Sismica e da tecniche avanzate di modellazione statistica e computazionale. Il lavoro aggiorna e supera la precedente mappa del 2020 (Mori et al., 2020), offrendo una descrizione più continua e coerente delle condizioni di sottosuolo su scala nazionale.

Perché è un aggiornamento rilevante

La nuova mappa integra un numero molto maggiore di misure dirette di Vs₃₀ e utilizza un approccio modellistico più evoluto, capace di cogliere meglio la variabilità reale del territorio. Il risultato è una rappresentazione più accurata, utile per la classificazione dei suoli, la pericolosità sismica e le applicazioni ingegneristiche.

In cosa consiste il nuovo modello

Il lavoro combina:

• dati di Vs₃₀ acquisiti in numerosi contesti di microzonazione;
• informazioni morfologiche, geologiche e fisiografiche;
• un approccio di modellazione avanzato che permette di ottenere una mappa continua e ben calibrata.

L'obiettivo è migliorare la capacità descrittiva rispetto ai modelli precedenti, mantenendo trasparenza e coerenza fisica.

Risultati principali

• miglioramento significativo rispetto alla mappa 2020;
• rappresentazione più realistica della variabilità di Vs30;
• risoluzione finale di 300 m su tutto il territorio nazionale.

Dataset e mappa

🔗 Federico Mori, Giuseppe Naso, Amerigo Mendicelli, Giancarlo Ciotoli, Machine learning-based national Vs₃₀ models and maps for Italy, Soil Dynamics and Earthquake Engineering, Vol. 203, 2026, Art. 110077, ISSN 0267-7261, https://doi.org/10.1016/j.soildyn.2025.110077

La repository ufficiale contiene:

• il dataset;
• la mappa raster della distribuzione di Vs30;
• la documentazione associata.

🔗 MORI, F. (2025). Vs₃₀ dataset and maps from Italian Microzonation Project [Data set]. In Soil Dynamics and Earthquake Engineering. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.17800638